國家數據局昨日(8日)發布《關於推進行業高質量數據集建設行動的實施方案》，是國家層面首次對數據賦能人工智能發展作出的系統性部署。目標至2028年底，建成一批覆蓋重點領域、經過應用驗證的行業高質量數據集，打造一批數據驅動人工智能創新發展的典型應用場景，培育一批具備領先優勢的創新型數據企業和專業人才，形成一批行業高質量數據集建設工具和標準。數據從供給到價值釋放的良性循環基本形成，數據賦能人工智能創新發展的作用更加凸顯，數據產業與人工智能深度融合，持續催生智能經濟新增長點。
《方案》提及要聚焦行業領域推進高質量數據集建設；夯實行業高質量數據集建設基礎路徑；面向人工智能應用需求豐富行業高質量數據集建設形態；強化與數據基礎設施建設有機聯動；推動數據標註轉型升級；持續推動數據標註先行先試；擴大數據標註人才供給；提升行業高質量數據集建設質效；推動高質量數據集標準體系建設和應用落地；強化高質量數據集質量測評和結果互認；打造「數據飛輪」應用閉環；打造行業應用標桿和典型案例；繁榮數據集協同發展生態。
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此外，要構建數據集全生命周期的管理體系；探索面向人工智能發展的數據相關制度；堅持倫理先行與公平普惠；發揮行業高質量數據集的應用價值；創新行業高質量數據集商業模式；探索行業高質量數據集資產化創新路徑；培育為高質量數據付費的市場共識。(jl/u)
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