AI 能帮助人类制定更优决策吗？
2016年，AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，震惊全球，它在复杂局势下的精准判断，初步展现出AI强大的决策能力。今年春节，不少用户已经体验过“让AI做决定”的滋味：用DeepSeek写拜年文案、列购物清单……C端的尝鲜正在给B端打开想象空间。
当AI可以为企业做决定，一个新的概念应运而生——AIGD（AI-Driven Decision-making），即利用AI制定商业决策，帮助企业更快、更准地定方向、省预算、避风险。
企业决策的制定，从早期的经验驱动，到数据驱动，再到如今的AI驱动，每一次升级都带来效率与精度的飞跃。
数据驱动阶段，企业通过数据挖掘优化决策。以星巴克为例，2008年开启数据驱动的选址策略，联合地理信息分析机构，综合人口数据、交通流量等多维度信息，并结合区域团队的实地考察，筛选最佳门店位置，最终大幅提升了门店选址成功率。
随着数据类型增多、动态性增强，数据驱动模式难以适应不断变化的市场环境。在此背景下，AI的价值愈发凸显——它能实时捕捉用户需求变化，助力企业在竞品反应前抢占细分市场；通过全链路数据洞察，将原本被忽视的小众需求培育成新的市场爆点。
AI驱动阶段初期，某大型食品饮料企业在新品研发环节，通过明略科技的AI+大数据赋能，精准锁定潜在爆品方向，从概念挖掘到上市，研发周期缩短一半；产品上市后，声量翻倍，赢得良好的市场反馈。
2025年，以大模型为核心的 Agentic AI 推动智能决策能力再上新台阶，不仅能拆解复杂指令，甚至能在无需人工指挥的条件下进行自主决策、执行，从“辅助”升级为“主力”。正如管理学家赫伯特・西蒙所说：“决策不是瞬间的灵感，而是从问题到验证的完整思维工程。” Agentic AI 对此做出了更完美的演绎。
在营销决策的各个层级， Agentic AI 的优势已经全面显现：
深度理解能力：基于MoE混合专家模型架构，调配最优模型，精准解析复杂需求。例如，当品牌提出“结合近期竞品动作调整促销策略”时，Agentic AI能关联历史 campaign数据、竞品动态和用户反馈，给出贴合实际的方案。
多模态数据交互能力：综合处理文本、图像、音视频，以及脑电、眼动等非标模态数据，形成全面判断。例如，当评估一支新品广告时，既能分析客观视觉元素吸引力，又能模拟受众观看的主观情感反应，同时评估品牌价值观匹配度，让判断更加立体。
自主决策能力：通过强化学习等算法，在动态的市场中自主优化策略。例如，在电商大促期间，Agentic AI可以实时追踪各渠道流量变化、用户点击数据，自动调整广告出价和投放时段。
自适应与协同能力：与其他系统联动，根据市场变化实时调整，无需人类干预即可自主完成任务。例如，结合产品的市场反馈，迅速联动客服调整话术，形成跨域协同响应。
相比之下，传统决策流程的局限性在Agentic AI时代被无限放大：一场消费者定性调研往往耗时耗力，等报告出炉，社媒热点已经过时；仅凭经验选定的KOL，可能因舆论变化遭受质疑。
Gartner 预测，到 2026 年，75% 的全球 500 强企业将采用决策智能实践，包括对决策进行记录以实施后续分析。到 2027 年，50% 的业务决策将通过 AI 智能体增强或实现自动化。
这意味着，未来 1-2 年将是企业构建 AIGD 能力的关键时期。
那么，企业该如何预先布局？
明略科技创始人、董事长兼CEO吴明辉曾强调，独有数据是企业跑赢AI时代的核心竞争力。让数据在AI的驱动下，从“沉睡的资产”变为“流动的决策力”。首先，企业需要打通内部数据孤岛，构建完整的决策数据链，为精准决策打好地基；其次，通过提供必要的AI工具与培训，培育既懂业务又懂AI的复合型人才，构建人机协同的良好氛围；最为关键的是，企业应将AIGD视为长期战略，从运营决策逐步渗透到定位决策与战略决策当中。
结合多模态大模型与大数据领域技术优势，明略科技基于自研的企业级可信大模型与智能体套件，推出一系列AIGD产品，为企业提供了切实可行的发展路径：
DeepMiner——AI驱动的全球商业数据智能分析平台聚焦市场策略，解答“洞察是否精准”。
妙啊——AI驱动的爆款投流素材一站式创作工具聚焦内容策略，解答“用户爱看什么”。
AdEff——AI驱动的全球化广告测试与优化平台聚焦测量策略，解答“创意是否有效”。
爱投——AI智能投放平台聚焦投放策略，解答“资源如何分配”。
influencer.MA——全球达人营销平台聚焦达人策略，解答“达人是否适配”。
AI技术的进化速度正不断刷新大众认知。近日，OpenAI与谷歌DeepMind的大语言模型在2025年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中一举夺冠。《经济学人》指出，这一结果比专家在2021年的预测提前了18年。
面对如此迅猛的技术迭代，企业的焦点已从“是否采用”转向“如何用好”。明略科技愿同企业携手，让智能决策成为Agentic AI时代“确定性增长”的有力支撑。
新闻来源 (不包括新闻图片): 有连云