大华继显发表报告表示,在中国大型语言模型(LLM)竞争加剧、代理型AI与AI超级应用崛起的背景下,「词元」(Token)使用需求持续强劲增长,企业AI采用推动云端定价能力提升,AI代理使用增加,以及消费者AI助手的扩展,该行依然将AI云端视为中国互联网板块的首选细分市场,并将阿里-W(09988.HK) +6.700 (+4.993%) 沽空 $21.59亿; 比率 13.283% 作为核心推荐。
在未来六至十二个月,该行关注的AI叙事包括:(1)LLM竞争的演进、(2)云端收入加速增长与利润率扩张(伴随价格上调)、(3)基於AI智能体的超级应用推出,以及(4)垂直领域领先LLM的商业化潜力。该行表示首选阿里,维持「买入」评级及目标价192元。
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今年以来,随着DeepSeek开源V4,以及阿里(通义千问)、腾讯(混元)、月之暗面(Kimi)、MiniMax-W(00100.HK) +18.000 (+2.243%) 沽空 $2.93千万; 比率 2.898% 、ChatGPT 5.5、Anthropic Mythos等主要玩家的快速迭代,竞争显着加剧。该行维持腾讯「买入」评级及目标价728元,重申百度-SW(09888.HK) +5.700 (+4.331%) 沽空 $9.38亿; 比率 30.174% 「买入」评级及目标价170元。
产业结构与商业化路径演变:独立AI玩家在编码与代理型应用场景的强劲表现,加上年度经常性收入(ARR)的快速增长,显示领先模型的定价能力正在改善。同时,小米-W(01810.HK) +0.300 (+0.973%) 沽空 $13.65亿; 比率 30.751% 等新进者透过蒸馏技术与开源架构降低门槛、缩小性能差距,引发市场对行业碎片化/整合以及API/「词元」模式长期盈利能力的担忧。作为回应,主要平台已调整策略:阿里重组「通义千问」,使其与云端/晶片堆叠协同,并加强代理型与编码能力;腾讯则加速内部重组、人才留用,以及代理型产品(包括微信整合)的推出,以缩小差距。
该行指市场对AI资本支出回报率的担忧升高,中国科技巨头在2026年加大投资;然而,该行认为中国超大规模云端服务商具备更大灵活性,资本支出强度约为营运现金流的60%,相较美国同业的约90%更低,且净现金状况良好。这支持持续投资(阿里:至2027财年资本支出1,800亿人民币;腾讯2026年资本支出1,000亿人民币)。因此,该行预期今年将更严控如即时零售等亏损业务,以支持云端持续超过40%的增长。
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对於百度、阿里及腾讯的影响方面,阿里云的「百炼」平台反映了这一趋势,2026年第一季度「词元」消耗量按年增长约六倍。作为回应,主要云端供应商已开始上调AI相关定价。阿里云部分GPU实例价格上调幅度高达34%,百度AI云部分服务价格上涨5%至30%,腾讯云则提高了混元模型的定价。该行认为这些举措属於需求驱动,反映了代币使用加速与算力供应紧张。更重要的是,这标志着行业从通缩式竞争转向更理性的定价环境,商业化能见度正在改善。
大华继显指,腾讯在短期利润率可能因AI投资而被稀释,但凭藉强劲的核心现金流、即将到来的模型升级,以及代理型功能在其生态系统中的整合,腾讯在长期增长方面具备良好定位。该行看到AI应用采用与试验的上行空间,并预测2026年阿里云、百度云与腾讯云的收入增长分别为40%、36%和22%。(wl/da)(港股报价延迟最少十五分钟。沽空资料截至 2026-05-07 16:25。)
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